Capítulo 2. Generalización de eventos
EEn este capítulo aprenderás todo lo que necesitas saber sobre la generalización de events (eventos) utilizando las variables Mammut. Para esto, configuraremos paso a paso una variable en el corpus de Sylvia que nos permitirá ampliar la capacidad de uno de sus events para abarcar una mayor cantidad de posibles solicitudes de usuario. ¿Estás listo? Comencemos.
Para esta fase de nuestro tutorial, trabajaremos en este archivo con el corpus de Sylvia.
¿A qué nos referimos cuando hablamos de "generalizar" events?
Para comprender esto, tomemos como ejemplo del scenario 1 event 3 en el corpus de Sylvia: ¿Cuál es el precio de la lasaña? Aquí podemos observar que uno de los problemas en este event es que solo funciona cuando el usuario pregunta por el plato lasaña.
| id | sub_id | scenario_type | event_message | hidden | field | lambda_condition | ui_event | action | source | regional_settings |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Conversation | ¿Cuál es el precio de la lasaña? | Carmen | es | |||||
| 1 | 4 | Conversation | El precio es de 15 USD | Mammut | es | |||||
| Tab. 1: Escenario 1, event 3. |
Sin embargo, sabemos que el menú del Restaurante Mammut es mucho más amplio que eso, como podemos verlo en esta tabla que muestra el contenido del vertex (vértice) 'dish (plato)':
| name | type | description |
|---|---|---|
| Desayuno americano | Desayuno | Panqueques con mantequilla y jarabe de arce, tocino frito y huevos fritos. |
| Sándwich | Desayuno | Puedes elegir 3 de estos rellenos para sándwiches: queso, jamón y queso, ensalada de jamón, salchicha, queso y cebolla, mayonesa de huevo, mayonesa de atún o ensalada de pollo. |
| Lasaña | Almuerzo | Un perfecto equilibrio entre capas de queso, fideos y salsa boloñesa casera. |
| Pabellón | Almuerzo | Un plato tradicional venezolano que incluye una combinación de arroz y frijoles que se encuentra en todo el Caribe. |
| Pasta al pesto | Pasta | Pasta con salsa pesto. |
| Ensalada césar de pollo | Ensalada | Una ensalada verde de lechuga romana. |
| Cheesecake | Postre | Postre dulce con corteza hecha de galletas dulces y relleno de queso crema. |
| Brownie | Postre | Un brownie que tiene una textura similar a la del pastel. |
| Tab. 2: Contenido del vertex "dish" (plato). |
Nota: para entender mejor el diseño del corpus y knowledge, te invitamos a leer nuestras guías quick-start para corpus y knowledge.
Ahora, imagina tener que escribir un event diferente para preguntar por el precio de cada uno de los platos que Sylvia va a vender. Terminarías con un corpus muy extenso sólo para conseguir que Sylvia aprenda una pregunta acerca de los precios de los diferentes productos de nuestro restaurante. ¿Cómo podemos resolver esto de forma más práctica?
Las variables de Mammut nos permitirán generalizar este event sustituyendo la palabra lasaña por cualquier otra instance (instancia) del vertex 'dish' dependiendo de la solicitud del usuario. Esto nos ayudará a abarcar la mayor cantidad de variantes de una misma pregunta referente a instances diversos de un mismo vertex utilizando un solo event en el corpus.
Nota: la clase de información que podemos sustituir por variables en el corpus es siempre aquella que ya ha sido incluída en el knowledge del chatbot. Si en tu corpus aparecen recurrentemente palabras de determinado tipo, y estas se encuentran definidas como instances del knowledge en uno de los vertices de la ontology, entonces pueden ser sustituídas por una variable.
Configuremos una variable Mammut para este event
Ahora que entiendes cómo funciona, vamos a crear una variable para el escenario 1 event 3 del corpus de Sylvia: ¿Cuál es el precio de la lasaña? para solucionar el problema que acabamos de explicar.
| id | sub_id | scenario_type | event_message | hidden | field | lambda_condition | ui_event | action | source | regional_settings |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Conversation | ¿Cuál es el precio de la lasaña? | Carmen | es | |||||
| Tab. 3: Escenario 1, event 3. |
Requisitos previos:
Antes de comenzar a crer variables, necesitas:
- Crear un corpus M.
- Crear un knowledge y una ontology
Para esto te recomendamos seguir nuestro tutorial introductorio y familiarizarte con los conceptos de variables, path y scope en nuestra sección de conceptos.
Paso a paso para generalizar events usando variables
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Haz una copia del corpus de Sylvia.
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Determina cuál es la ubicación en la ontology de los datos que vamos a sustituir por la variable.
-
Identifica el nombre del vertex y la property (propiedad) donde almacenamos esa información:
Fig. 1: Representación gráfica de la ontology de Sylvia con sus respectivos vertices y properties.En esta ocasión, podemos ver que el elemento pertenece al vertex 'dish' y la property que almacena los datos a reemplazar es name.
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| name | type | description |
|---|---|---|
| Desayuno americano | Desayuno | Panqueques con mantequilla y jarabe de arce, tocino frito y huevos fritos. |
| Sándwich | Desayuno | Puedes elegir 3 de estos rellenos para sándwiches: queso, jamón y queso, ensalada de jamón, salchicha, queso y cebolla, mayonesa de huevo, mayonesa de atún o ensalada de pollo. |
| Lasaña | Almuerzo | Un perfecto equilibrio entre capas de queso, fideos y salsa boloñesa casera. |
| La instance lasaña forma parte del vertex dish y se encuentra en la property name |
-
¡Excelente! Entonces escribamos nuestra variable con la ubicación identificada en el paso anterior.
-
Ubícate en la columna event_message de el sheet del corpus, en el scenario 1 event 3.
-
Borra del event_message la información que vas a sustituir (el nombre del plato). La parte de la pregunta que va a estar escrita en lenguaje natural (en cualquier idioma) se deja como está, en este caso: "Cuál es el precio de".
-
En el lugar del nombre del plato que reemplazaremos con una variable:
-
Abre corchetes y escribe el nombre de la transformación y sepáralo con una barra vertical. Prueba copiando lo siguiente:
[variable| -
Después de la barra vertical, escribe el lugar de la ontology donde está la información que vamos a sustituir. Para escribirla, describiremos el path (ruta) de la ontology que nos lleva al lugar del knowledge que ya determinamos en el paso 2. Prueba escribiendo:
restaurant.sell_several.dish.name.Nota: para escribir el path (ruta), es necesario comenzar siempre desde el entry point (punto de entrada) seguido por los edges (aristas) y vertices necesarios, hasta que lleguemos a la property (propiedad) final donde se encuentra alojada la información.
Nota: los componentes de la función deben ser separados usando puntos, añadiendo los vertices y edges correspondientes de forma consecutiva. Se excluye el edge que une al vértice final con la propiedad de destino del path.
La variable que acabas de programar debe verse así:
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-
| id | sub_id | scenario_type | event_message | hidden | field | lambda_condition | ui_event | action | source | regional_settings |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Conversation | ¿Cuál es el precio de la [variable|restaurant.sell_several.dish.name]? |
Carmen | es | |||||
| Tab. 4: Variable en el escenario 1, evento 3 del corpus de Sylvia. |
¡Excelente! Ya programaste tu primera variable. No olvides que también es necesario configurar las paráfrasis del event en la extensión del corpus usando la misma variable. Para esto, sigue el siguiente paso a paso.
Uso de variables en las paráfrasis de un event
No olvides que también es necesario configurar las paráfrasis del event en la extensión del corpus, usando la misma variable. Para esto, dirígete al sheet donde se encuentra el corpus_extension, ubícate en las paráfrasis del scenario 1 event 3 y reemplaza la palabra lasaña por la variable que acabas de crear.
| id | sub_id | event_message | hidden | field | lambda_condition | ui_event | action | source | regional_settings |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | ¿Cuál es el precio de una [variable|restaurant.sell_several.dish.name]? |
Carmen | es | |||||
| 1 | 3 | Quiero saber el costo de una [variable|restaurant.sell_several.dish.name]? |
Carmen | es | |||||
| Tab. 5: Evento con variables en el extension. |
No fue tan difícil, ¿verdad?
¿Qué aprendiste en este capítulo?
En este capítulo aprendiste cómo las variables Mammut pueden ayudarnos a generalizar los events en un corpus para ampliar sus capacidades. También creaste tu primera variable para uno de los events de Sylvia.
¿Qué sigue?
En el siguiente capítulo de este tutorial vamos a crear una variable para la respuesta a esta solicitud. Así, el chatbot podrá responder utilizando la información alojada en su knowledge.
¿Estás listo? ¡Vamos!